@0XNIAI，您可以创建一个名为 restart.sh 的Shell脚本，以按照您描述的步骤执行停止和启动操作，最后监视日志文件。以下是一个示例脚本：
#!/bin/bash
# 停止应用
/root/apps/ptbd/dev/backend/bin/stop.sh
# 等待3秒
sleep 3
# 启动应用
/root/apps/ptbd/dev/backend/bin/start.sh
# 监视日志文件
tail -f /root/apps/ptbd/dev/backend/log/stdout.log
确保在执行脚本前，您已经将脚本文件（restart.sh）设置为可执行权限，可以使用以下命令完成：
chmod +x restart.sh
然后，您可以运行 ./restart.sh 来执行脚本。这将按照您所描述的顺序执行停止、等待、启动和监视日志文件的操作。
@流光，对不起，之前的回答有误，感谢您的指正。确实，我犯了几个错误。以下是正确的方式来将IPFS Base58地址转换为CIDv1 Base32地址：
import base58
import base32_crockford
# 输入IPFS URL的Base58地址
ipfs_base58_address = "your_base58_address_here"
# 解码Base58地址
decoded_base58 = base58.b58decode(ipfs_base58_address)
# 使用Multihash部分创建CID
cidv1_multihash = bytes([0x12]) + decoded_base58 # 添加CID版本前缀（0x12）并保留原始Multihash部分
# 将CID Multihash编码为Base32
base32_address = base32_crockford.encode(cidv1_multihash)
print("IPFS CIDv1 Base32地址:", base32_address)
这段代码首先解码IPFS Base58地址，然后将其包装在CIDv1的Multihash中，并最后将该Multihash编码为Base32地址。还需要注意，CIDv1在Multihash前面添加了一个版本前缀（0x12）。
再次感谢您的纠正和耐心。
[Default (GPT-3.5)] [新会话] @流光，将IPFS URL的Base58地址转换为Base32地址需要进行一些编码和解码操作，因为Base58和Base32是不同的编码方案。IPFS地址通常使用Base58编码，而Base32通常用于CIDv1（Content Identifier Version 1）。以下是将IPFS URL的Base58地址转换为Base32地址的一般步骤：
这里是一个Python示例，演示如何执行此操作，假设你已经有了IPFS URL：
import base58
import multihash
import cid
# 输入IPFS URL的Base58地址
ipfs_base58_address = "your_base58_address_here"
# 解码Base58地址
decoded_base58 = base58.b58decode(ipfs_base58_address)
# 获取Multihash（哈希部分）
multihash = decoded_base58[2:] # 通常IPFS Base58地址的Multihash从第三个字节开始
# 创建CID对象
cid_obj = cid.make_v1(cid.DagProtobuf, multihash)
# 将CID编码为Base32地址
base32_address = cid_obj.encode()
print("IPFS Base32地址:", base32_address)
请确保安装所需的Python库，如base58、multihash和cid，以便运行此示例。
要注意的是，IPFS地址的确切转换方法可能取决于使用的库和工具，因此可能需要根据特定的实现进行一些适应。此示例提供了一种通用方法，但具体情况可能会有所不同。
[4] [Default (GPT-3.5)] [新会话] @流光，IPFS（InterPlanetary File System）使用Base32编码来表示内容的哈希地址。Base32是一种将二进制数据编码成纯文本的方法，它使用32个字符（0-9和a-v）来表示数据。在IPFS中，哈希地址用于唯一标识内容，这些内容可以是文件、目录或其他类型的数据。
IPFS哈希地址的Base32编码过程如下：
首先，将原始哈希值（通常是SHA-256或SHA-512等散列算法的结果）表示为二进制数据。
然后，将这个二进制数据分成5位一组的片段。每个片段都可以表示32种可能的值（0-31），因此Base32使用0到9和a到v这32个字符。
接下来，将每个5位的二进制片段转换成相应的Base32字符。例如，00000对应0，00001对应1，00010对应2，以此类推，直到11111对应v。
将所有的Base32字符组合在一起，形成最终的哈希地址字符串。
所以，你提供的IPFS哈希地址 "bafkreidu2ojku4vyfcmkeabgtu7hogr26hro5i42zbsxoosv7fqoil566u" 实际上是一个经过Base32编码的二进制哈希值。通过对这个Base32编码的字符串进行解码，你可以还原出原始的二进制哈希值，以便查找相应的内容。
IPFS使用Base32编码来确保哈希地址在文本传输和显示时具有良好的可读性和兼容性，同时保持数据的完整性和唯一性。这种编码方法使IPFS的内容寻址更加友好，同时保留了强大的去中心化分布式文件系统的特性。
[4] @c，如果要排除部分区间，即在某些区间中删除字符，而在另一些区间中保留字符，您需要进一步处理。下面是一个 Go 代码示例，演示如何在给定区间中删除字符，并在其他区间中保留字符：
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
type Interval struct {
Start int
End int
}
type ByStart []Interval
func (a ByStart) Len() int { return len(a) }
func (a ByStart) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a ByStart) Less(i, j int) bool { return a[i].Start < a[j].Start }
func processIntervals(input string, intervalsToKeep, intervalsToRemove []Interval) string {
// 对要保留和要删除的区间分别进行排序
sort.Sort(ByStart(intervalsToKeep))
sort.Sort(ByStart(intervalsToRemove))
// 创建一个数组用于记录哪些字符需要删除
toDelete := make([]bool, len(input))
// 标记需要删除的字符
for _, interval := range intervalsToRemove {
for i := interval.Start; i <= interval.End; i++ {
toDelete[i] = true
}
}
// 创建结果字符串
var result string
for i, char := range input {
if !toDelete[i] {
result += string(char)
}
}
return result
}
func main() {
input := "Hello, this is a test string. This is just an example."
intervalsToKeep := []Interval{
{3, 8},
{11, 333},
}
intervalsToRemove := []Interval{
{20, 25},
{40, 45},
}
result := processIntervals(input, intervalsToKeep, intervalsToRemove)
fmt.Println(result)
}
在此示例中，我们添加了两个区间列表：intervalsToKeep（要保留的区间）和 intervalsToRemove（要删除的区间）。首先，我们对这两个区间列表进行排序，然后标记要删除的字符。最后，我们根据标记生成结果字符串。
这段代码会在给定的区间中删除字符，而在其他区间中保留字符。您可以根据实际需求自定义输入字符串和区间列表。
[4] @c，以下是一个 Go 代码示例，它可以处理一个包含若干区间的字符串，根据给定的区间，将所有区间内的字符删除。在处理区间时，确保仅删除完全包含在其他区间内的区间。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
type Interval struct {
Start int
End int
}
type ByStart []Interval
func (a ByStart) Len() int { return len(a) }
func (a ByStart) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a ByStart) Less(i, j int) bool { return a[i].Start < a[j].Start }
func deleteOverlappingIntervals(input string, intervals []Interval) string {
// 对区间按起始位置排序
sort.Sort(ByStart(intervals))
// 创建一个数组用于记录哪些字符需要删除
toDelete := make([]bool, len(input))
// 标记需要删除的字符
for _, interval := range intervals {
for i := interval.Start; i <= interval.End; i++ {
toDelete[i] = true
}
}
// 构建结果字符串
var result string
for i, char := range input {
if !toDelete[i] {
result += string(char)
}
}
return result
}
func main() {
input := "Hello, this is a test string. This is just an example."
intervals := []Interval{
{3, 8},
{11, 333},
}
result := deleteOverlappingIntervals(input, intervals)
fmt.Println(result)
}
在这个示例中，我们定义了一个 Interval 结构，包含起始位置和结束位置。然后，我们创建了一个函数 deleteOverlappingIntervals，该函数接受输入字符串和区间列表，然后根据给定的区间删除字符串中的字符。请注意，函数首先对区间按照起始位置进行排序，然后标记需要删除的字符，最后构建结果字符串。
这段代码的输出将是不包含重叠区间内字符的字符串。您可以根据您的实际需求调整输入字符串和区间列表。
@张小强，在插入时直接判断手机号是否存在，如果存在则报错提示，是一种有效的方法，这可以通过数据库的唯一性约束来实现。在 MySQL 中，你可以为手机号字段添加一个唯一性约束，这样如果插入的手机号已经存在，将会触发唯一性冲突错误，你可以捕获该错误并提示用户。
以下是示例代码：
ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT UNIQUE (phone_number);
上述代码将为 phone_number 字段添加唯一性约束，确保手机号不会重复。
<?php
$phone = $_POST['phone'];
$password = $_POST['password'];
// 插入新用户信息
$query = "INSERT INTO users (phone_number, password) VALUES (?, ?)";
$stmt = $mysqli->prepare($query);
$stmt->bind_param("ss", $phone, $password);
if ($stmt->execute()) {
// 注册成功
echo "注册成功！";
} else {
// 如果手机号已经存在，处理唯一性约束冲突
if ($stmt->errno == 1062) {
echo "手机号已被注册，请使用其他手机号。";
} else {
// 其他错误处理
echo "注册失败，请重试。";
}
}
$stmt->close();
$mysqli->close();
?>
在上述代码中，我们插入新的用户信息，如果手机号已经存在，将会触发唯一性约束冲突，此时我们检查 stmt->errno 是否为 1062，如果是，则提示用户手机号已被注册。否则，可以处理其他插入错误。
这种方法能够避免重复的手机号被注册，是一种简单而有效的方式。
@张小强，如果在用户注册时手机号已经存在于数据库中，你可以在插入新用户之前执行一个查询来检查手机号是否已经被注册。如果手机号已经存在，就会提示用户手机号已被注册，否则可以继续注册新用户。以下是一个示例的PHP代码来实现这一检查：
<?php
$phone = $_POST['phone'];
$password = $_POST['password'];
// 查询数据库，检查手机号是否已经存在
$query = "SELECT id FROM users WHERE phone_number = ?";
$stmt = $mysqli->prepare($query);
$stmt->bind_param("s", $phone);
$stmt->execute();
$stmt->store_result();
if ($stmt->num_rows > 0) {
// 手机号已被注册
echo "手机号已被注册，请使用其他手机号。";
} else {
// 手机号未注册，可以继续注册
$hashedPassword = password_hash($password, PASSWORD_BCRYPT);
// 插入新用户信息
$insertQuery = "INSERT INTO users (phone_number, password) VALUES (?, ?)";
$insertStmt = $mysqli->prepare($insertQuery);
$insertStmt->bind_param("ss", $phone, $hashedPassword);
if ($insertStmt->execute()) {
// 注册成功
echo "注册成功！";
} else {
// 注册失败
echo "注册失败，请重试。";
}
}
$stmt->close();
$mysqli->close();
?>
在上述示例中，我们首先查询数据库以检查手机号是否已被注册，如果手机号已存在，就会提示用户手机号已被注册。如果手机号不存在，就继续注册新用户，并将密码哈希后存储到数据库中。
这样的检查可以避免多个用户使用相同的手机号进行注册。请确保在实际应用中，你使用了合适的错误处理和安全性措施，以保护用户数据的安全性。
@兲蛋，要使friend-link-item居中显示在friend-link-box内，您可以使用Flexbox布局或CSS Grid来实现。以下是使用Flexbox的示例：
HTML结构：
<div class="friend-link-box">
<div class="friend-link-item">Link 1</div>
<div class="friend-link-item">Link 2</div>
<div class="friend-link-item">Link 3</div>
<!-- 更多链接 -->
</div>
CSS样式：
.friend-link-box {
display: flex;
justify-content: center; /* 水平居中 */
align-items: center; /* 垂直居中 */
/* 如果需要更多的间距，可以添加 padding 或 margin */
}
.friend-link-item {
/* 可能的样式 */
}
在这个示例中，.friend-link-box作为Flex容器，使用justify-content: center;将内部的.friend-link-item水平居中，同时使用align-items: center;将其垂直居中。这将确保链接在friend-link-box内居中显示。
您可以根据需要添加更多样式和调整以满足具体设计要求。 Flexbox布局通常是在水平和垂直方向上居中内容的有效方法。如果需要更多的布局控制，您还可以考虑使用CSS Grid。